Rescatamos décadas de lógica de negocio de sistemas legacy y las llevamos gradualmente a arquitecturas modernas, sin migraciones big-bang. Y construimos los sistemas nuevos que van encima — sabiendo cómo envejecen.
40+ años legacy · 10+ años banca · COBOL → APIs · PostgreSQL · Django · React · AWS
vcodevs Legacy Bridge
Un organismo con décadas de operación no puede apagar nada. La migración entra por partes, en este orden.
El punto de partida
Cuarenta años de lógica de negocio que funciona todos los días, y cada vez menos gente que sepa por qué. Apagarlo no es una opción.
Primero, los datos
PostgreSQL en paralelo, con integridad verificada contra el original. Nada se apaga: los dos sistemas conviven mientras se comparan.
Después, la traducción
APIs que exponen lo que el sistema viejo sabe hacer, sin tocarlo por dentro. Desde acá, lo nuevo se construye contra una interfaz estable.
Al final, la superficie
Dashboards, reportes y exportación sobre datos que ya son confiables. El usuario ve el cambio último, cuando abajo ya está resuelto.
Punto de entrada
Antes de proponer una migración hay que entender el sistema. En dos a tres semanas levantamos el mapa completo: qué hay, de qué depende, qué reglas de negocio están escondidas en el código y en qué orden conviene tocarlo.
Es un trabajo acotado y con entregable propio. Si después no seguimos, el mapa te queda igual.
Entregable
Legacy Modernization Blueprint
2 a 3 semanas · alcance cerrado
Qué incluye
Capacidades
El core es modernizar sistemas que no se pueden apagar. Las otras dos salen de ahí: conectar lo que quedó con el resto del mundo, y construir producto nuevo sabiendo cómo envejece un sistema. La tecnología es la herramienta, no el motivo.
Proyectos
No son demos ni prototipos. Son productos en producción, procesando transacciones y resolviendo problemas reales.
Migración de un sistema de pagos COBOL a una aplicación web en Django. Organismo provincial con décadas de operación y procesos que no podían interrumpirse. La migración entró por capas: primero los datos, después la interoperabilidad, al final la superficie.
COBOL → Django · React · PostgreSQL · AWS
Intermediaria que conecta concesionarios con bancos argentinos para financiamiento prendario. vcodevs* opera tanto el negocio como el software, así que el producto se diseñó contra la operación real.
Django · React · PostgreSQL · AWS
Plataforma all-in-one para escuelas de ski. Gestión de instructores, reservas, scheduling drag & drop, alquiler de equipos y reportes financieros. 3 temporadas validado en producción real.
Django · React · PostgreSQL · AWS
Plataforma que automatiza la producción de video marketing: de guión a publicación en redes usando Google Vertex AI Veo 3 y un pipeline asincrónico E2E.
Django · React · Vertex AI · GCP · OpenAI · ElevenLabs
Por qué vcodevs*
Somospartnerstécnicosqueentiendenelnegocio.Hacemosdiscovery,identificamosriesgosyrecomendamoslasarchitecturedecisionscorrectas—antesdeescribircódigo.
Por qué esperar aumenta el riesgo
Proceso
Contacto
Si tenés un sistema del que reconocés alguna de estas señales, podemos empezar por entenderlo:
Primera conversación técnica. Sin propuesta comercial prefabricada.